2025年12月8日，喬治華盛頓大學（GWU）席格爾亞洲研究中心（Sigur Center for Asian Studies）舉辦年度壓軸的臺灣圓桌會議（Taiwan Roundtable），以「引領臺灣人工智慧未來：政策、創新與治理」（Navigating Taiwan’s AI Future: Policy, Innovation, and Governance）為題，邀集臺灣與美國學者、政府官員，從政策、治理到公民參與，共同討論臺灣邁向「AI島」的願景與挑戰。本場座談不僅回應臺灣政府近期宣布的AI國家戰略，也點出了AI轉型背後真實的治理縫隙：法規、能量、人才、信任以及跨國合作。
臺灣的AI布局：從「AI島」願景到治理框架
首位講者為臺灣數位發展部（MODA）數位政府司王誠明司長，他從數據切入臺灣AI應用現況。他指出，即便政府宣布投入超過30億美元推動AI，臺灣在2024年「全球AI指數」（Global AI Index）排名僅位於第21名，其中「營運環境」指標更落在第17名，顯示臺灣AI生態的治理基礎尚未成熟。
該調查資料也呈現出令人意外的落差：
- 僅約44%的民眾使用過AI工具，甚至有14%從未聽過AI；
- 一線公務員中，近半僅聽過AI卻從未使用；
- 六成產業面臨AI人才缺口。
因此，MODA以三大主軸展開推動：
- AI素養普及：推動全民AI教育、產業培訓、孩子教長輩的「跨世代學習」機制。
- 法規調適：《AI基本法》即將完成立法，但政府內部仍在協調主管機關（數發部或國科會），後續亦需配套修改各部會相關法律。
- 跨部會AI工程：包括由國發會主導的「AI新十大建設」及國科會主導的「智慧國家2.0」，同時兼顧產業成長與科技研發。
王誠明司長強調，政府的最終目標不是打造「AI政府」，而是建構「讓人民生活更好、兼顧文化與民主價值的AI」。
AI的風險地形與治理縫隙：學界觀察
第二位講者是代表臺灣數位治理研究中心（Taiwan E-governance Research Center, TEG）出席的國立政治大學公行系廖興中副教授，他分享研究團隊對臺灣政府超過100件AI應用案例的風險盤點。該研究中心的研究指出，AI在公部門的導入雖遍及消防、醫療、交通與內部管理，但普遍面臨多重風險：
- 資料治理與隱私保護不完善；
- AI模型難以解釋與監管；
- 大量委外造成政府難以掌握技術細節；
- 公部門存在算力、資料、人才等重大落差。
研究中心提出PDCA（Plan–Do–Check–Act）治理模型，建議政府應先確立原則，再推進部署、監測與調整，並強化跨機關協作與透明度。值得注意的是，廖興中副教授點出「假AI專案」與「大企業壟斷資源」是未來AI治理的新興風險，提醒政府應避免AI成為新的資源集中化工具。
（延伸閱讀：公部門人工智慧規範架構）
信任是AI治理的核心：美方視角
美國學者Susan Aaronson教授從「信任」切入AI治理，她認為：「沒有信任，就沒有治理；沒有治理，就沒有AI的長期採用。」
她認為，AI為跨國共同知識所構成的全球技術，不可能以國家為單位單打獨鬥。她坦言美國目前AI法制高度分散、缺乏整體框架，且在政治不確定性下，台美合作仍有挑戰，尤其在美國對中政策與對台支持的搖擺不定中，「臺灣需要更具韌性的跨國合作策略」。
她同時強調，臺灣在民主參與、開放政府與公民科技（如g0v）上，具備全球最珍貴的「社會信任資本」，這將成為臺灣AI治理的最大優勢。
公民科技與政府的互動：臺灣的治理特色
座談後的Q&A環節，與會者特別討論到臺灣「公民科技社群」在AI發展中的角色。臺灣在COVID-19期間的「口罩地圖」即是典型案例：政府開放資料、社群快速開發服務、全民共同維護。
王司長與廖副教授指出，臺灣政府已逐漸將「政策共創」制度化，包括：
- Join平台：5,000人連署即需正式回應；
- 總統黑客松：政府、企業、社群協作原型開發；
- 地方政府與社群共同訓練公務員的「AI素養課程」。
他們認為，這些制度能持續將公民科技能量帶入AI治理，也讓臺灣在全球AI治理中展現獨特的民主韌性。
結語：邁向以人民為中心的AI島
這場臺灣圓桌會議揭示：臺灣正處在AI轉型的關鍵時刻。硬體與晶片是臺灣的優勢，但真正的挑戰在於：
- 能源供應是否足以支撐算力需求？
- 法規是否跟得上創新速度？
- 公務員與民眾的數位素養是否能同步提升？
- 臺灣能否在全球AI治理中找到自身角色？
臺灣的下一步不只是建構AI能力，更是打造值得信任、可被監督、以人民需求為主體的AI生態系。當政府、產業、學界、公民科技社群共同協作，臺灣確實有機會成為世界理解「民主如何治理AI」的重要範例。